Revolución Logística: ¿Cómo la IA redefinirá el comercio mundial?
Las cadenas de suministro del futuro se transformarán a partir del avance estratégico de la inteligencia artificial (IA) para transformar estas cadenas de digitales a adaptativas y, finalmente, a autónomas. Para los líderes de TI en Latinoamérica, esta transformación representa una oportunidad para modernizar operaciones, mejorar la resiliencia y maximizar la eficiencia a través de una toma de decisiones más inteligente y contextualizada, basada en datos masivos.
De acuerdo con la encuesta sobre Cadenas de Suministro de 2024 de IDC, el 63% de las empresas ya cuenta con una estrategia de IA alineada con sus objetivos comerciales para mejorar la eficiencia operativa y la productividad de los empleados.
La implementación de la IA impacta en toda la cadena de valor de las compañías, y especialmente en la gestión de las cadenas de suministro, de extremo a extremo, uno de los temas críticos en la actualidad frente a las condiciones volátiles, inciertas, complejas y ambiguas que presenta el mercado mundial.
La Inteligencia artificial permite mejorar no solo el flujo físico de materiales y productos, sino también el flujo de información y el flujo financiero, produciendo una mejora sustancial de la productividad en todos los elementos de la cadena a través de una mayor visibilidad entre todos los agentes, mejorando procesos y la calidad de los productos y logrando un aumento del servicio al cliente, reduciendo los errores y defectos producidos.
Prompt: Puedes asumir el rol de especialista en comercio internacional. Realizar un análisis con el prónostico de crecimiento del comercio exterior en América Latina. Debes presentar la información del pronóstico de crecimiento en porcentaje y en miles de millones de dólares.
Prompt:
Genera una gráfica tipo semáforo que clasifique los factores de riesgo que pueden obstaculizar el crecimiento de la cadena de suministro en América Latina.
Considera los siguientes factores de riesgo: disrupciones geopolíticas, inflación y recesión económica, falta de infraestructura logística, falta de mano de obra especializada, regulaciones ambientales, y variabilidad en los precios del petróleo. Utiliza colores de semáforo (verde, amarillo, rojo) para representar el nivel de criticidad de cada factor, donde verde es bajo riesgo, amarillo es riesgo moderado y rojo es alto riesgo.
"La inteligencia artificial está revolucionando la manufactura, impulsando un retorno a casa. Al aumentar drásticamente la productividad en los países desarrollados, la IA está haciendo que la deslocalización sea menos atractiva. Las empresas están reconsiderando sus estrategias, buscando relocalizar sus operaciones para aprovechar las sinergias entre la IA y la mano de obra altamente capacitada. Este cambio generará una demanda creciente de perfiles especializados en tecnologías avanzadas en los sectores manufactureros de los países desarrollados."
En ese sentido de desarrollo, SAP una de las empresas que trabaja actualmente en soluciones de inteligencia artificial aplicadas al comercio internacional, con una hoja de ruta clara para la transformación digital de las cadenas de suministro, diseñada para líderes de TI que buscan llevar a sus empresas desde lo digital a una operatividad autónoma. Esta evolución se estructura en tres niveles de madurez:
Digital: En esta fase inicial, las empresas automatizan procesos manuales y digitalizan sistemas en papel, mejorando la visibilidad y el control sobre la cadena de suministro. Para muchas organizaciones en Latinoamérica, este es un paso crucial para establecer una base sólida que permita futuras innovaciones.
Adaptativo: Aquí, las tecnologías avanzadas, como el análisis predictivo y el Big Data, se integran en los procesos empresariales para mejorar la toma de decisiones. SAP introduce herramientas como Joule, un copiloto de IA que ofrece recomendaciones inteligentes y facilita una mayor agilidad y resiliencia en la cadena de suministro.
Autónomo: El nivel final, que representa el futuro de la cadena de suministro, se caracteriza por una operación autónoma con mínima intervención humana. Esto permite una eficiencia y adaptabilidad incomparables, liberando a los expertos de la cadena de suministro para centrarse en actividades de alto valor y responder a oportunidades estratégicas.
Las exigencias actuales de las cadenas de suministro
Ante estás exigencias actuales las empresas relacionadas con la cadena de suministro y logística se deben preguntar ¿Cómo implementar IA en las cadenas de suministro?
Encuestas realizadas a directivos de diversos sectores muestran que una gran mayoría asegura que la IA acabará implementándose en sus empresas. Pero reconocen que, en la actualidad, hay una serie de barreras que frenan, dificultan o llegan a hacer fracasar, en cierta medida, estas iniciativas. Entre estas se pueden encontrar la dificultad para integrar proyectos de IA con los procesos o sistemas actualmente implementados, el desconocimiento de estas tecnologías por parte del management de la empresa, los elevados costes, la poca cualificación del personal y el estado incipiente de estas tecnologías.
Para activar la aplicación de la IA las empresas y sus directivos deben definir temas esenciales como la estrategia de la compañia,decidir qué tipo de IA es la que necesita la empresa para satisfacer su estrategia,estudiar cómo integrar la tecnología en el entorno actual de la empresa,medir las mejoras, ajustar y escalar el modelo del negocio al implementar IA para cumplir con los objetivos iniciales en su implementación.
En Roldán Logistics y sus unidades de negocio estamos evolucionando nuestras operaciones implementando tecnologías como Rol4LL que permite el seguimiento end-to-end de los procesos de logística de las empresas que son nuestros clientes. Adicionalmente estamos revisando las oportunidades que representa la inteligencia artificial para mejorar nuestra capacidad analítica de la cadena de suministro; el mercado nos exigue adaptabilidad y competitividad.
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